Autor przypomina, jak 250 lat temu w brytyjskich kręgach naukowych pojawiło się twierdzenie o prawdopodobieństwie przyczyny, teraz nazywane twierdzeniem Bayesa (sformułowane w 1763 r. przez Thomasa Bayesa). Twierdzenie to odnosi się do sytuacji, w której pewne zdarzenie już nastąpiło, a trzeba ocenić prawdopodobieństwo tego, że inne dane zdarzenie było jego przyczyną. Ważne jest tu, co jest przyczyną, a co skutkiem tego wydarzenia. Pomimo upływających lat podejście Bayesa w badaniach statystycznych dotyczące warunkowego prawdopodobieństwa wystąpienia jest stale potwierdzane i ważne.
prawdopodobieństwo, wnioskowanie statystyczne, teoria prawdopodobieństwa
Kahneman D. (2012), Pułapki myślenia. O myśleniu szybkim i wolnym (tłumaczenie P. Szymczak), wyd. Media Rodzina, Poznań
Mlodinow L. (2011), Matematyka niepewności. Jak przypadki wpływają na nasz los (tłumaczenie P. Strzelecki), wyd. Prószyński i S-ka, Warszawa
Szreder M. (2002), Prior Probabilities — the Pleasure of Bayesian Inference, „Przegląd Statystyczny”, nr 4, t. 49
Szreder M. (2004), Od klasycznej do częstościowej i personalistycznej interpretacji prawdopodobieństwa, „Wiadomości Statystyczne”, nr 8
Winkler R. (1967), The quantification of judgment: Some methodological suggestions, „Journal of the American Statistical Association”, vol. 62
